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吴恩达配套课程同步上线
来源: 泛亚电竞竞猜   发布时间: 2020-05-08 19:28   112 次浏览   大小:  16px  14px  12px
泛亚电竞平台官网如何在TensorFlow构建机器学习模型。利用深度神经网路和卷积神经网路构建影像辨识演算法。如何在行动装置和网路部署模型。学习影像辨识以外的物体侦测、文件辨识等,进入等。延伸针对自订学习训练的基本API。除了吴恩达,另一位重量级教师为LaurenceMoroney博士。

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TensorFlow深度学习简介则是优达学城的免费课程,自2016年推出以来,已有超过40万名学生参加,现在正式成为Deeplearning.aiTensorFlow系列课程的一部分。课程从实践角度讲解软体深度学习知识,以及在行动装置、云端和浏览器实际执行TensorFlow模型,让学生掌握建立AI应用所需的所有技能。目前已更新4堂课,分别为:第一堂课程大纲介绍;第二堂课机器学习简介;第三堂课训练MNIST模型;第四堂课CNN简介。4堂课已全部上线,第5堂课还未更新。

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除了TensorFlow2.0Alpha版,另一亮点便是正式发表TensorFlow.js1.0和TensorFlowLite1.0了。自2018年发表以来,TensorFlow.js被大量采用,下载量达30万次,Github星标数量超过1万,项目贡献者超过100个。本次正式发表的TensorFlow.js1.0版本,在先前版本基础上的更新包括:增加一个针对Web开发人员的面向影像、文件、语音等常见机器学习工作的现成模型程式库;添加执行JS的更多平台,例如桌面App、行动端区域的平台等。